y_miyakeのゲームＡＩ千夜一夜

デジタルゲームにおいて、ＣＧ技術とＡＩ技術は、それ自身の技術の相違の他に、
もう一つ決定的な相違点がある。

ユーザーに対する絵作りをするという意味において、
ＣＧ技術は、オープンな技術である。
ここで言うオープンとは、マシンからユーザーに一方的に情報が流れる、という意味である。
パイプラインへ流された情報がスクリーンになって現れるという過程において、
その情報がゲームにもう一度フィードバックされることはない。

一方、デジタルゲームにおけるＡＩ技術は、デジタルゲームの中でクローズな技術である。
それは、徹頭徹尾、ゲームルーチンの中で組み込まれ、
情報の循環の流れの中で運動する。
一つの決定が次のゲーム状態に影響を及ぼし、
その情報がさらに、次のフレームのＡＩの決定に影響を及ぼす。 
この二者の違いは、開発過程にも決定的な違いとなって現れる。

ＣＧ技術は、ゲームコンテンツから離れて設計できる。
（ゲームに対してどんなレンダリングやシェーディングがよいか、という議論は別である）
ユーザーの視点にどのような絵を作るかという探求は、
純粋に、ＣＧの中で閉じて行なうことが出来る。
デジタルゲームにおけるＣＧ技術は、ユーザーがゲームを覗く窓であって、
その窓にどう映るかを設計するである。
例えば、（手間はかかるが）同じゲームを違うシェーディングで実現することは不可能なことではない。

ところが、ＡＩ技術は、ゲームコンテンツなしには何一つ組みあがることが出来ない。
ゲームコンテンツがどのようなルーチンによって回されるかという、
そのルーチンの中に絡んでいくことがデジタルゲームＡＩの性である。

このオープン性とクローズド性は、技術導入という意味でも圧倒的なスピードの違いを
産み出した。ＣＧ技術は、独立した技術として急速にデジタルゲームに導入された。
ゲームを覗く窓は、物凄いスピードで高品質化され、それに釣られてモデルやらエフェクトやらを作るのが（物凄く）たいへんになってしまった。

ところが窓がよくなったところで、ゲーム性が進歩しているわけではない。
ファミコン時代の過去のゲームがハイスペックのＣＧで蘇っても、
ゲーム性が変っているわけではない。

一方、ＡＩ技術はコンテンツ技術と深く絡み合うからこそ、
急速な進化を遂げることは出来なかった。
それは、毎回毎回のゲームコンテンツとへ組み込むことの勝負であったから、
極めて慎重に一つ一つの事例を積み重ねて行くしかなかったのである。
しかし、そういった事例も１０年も積み重ねるとパターンが見えて来る。
（これこそが技術発表の意義なのである。）そして、そういったパターンを手がかりに、
デジタルゲームＡＩという分野が形成されている。

ここで言いたいことは、どちらの分野が、どれだけ難しいとか楽だということではない。
デジタルゲームにおけるＡＩ技術とＣＧ技術は、オープン性とクローズド性という意味で、
全く異なるアプローチを持つ分野であるということである。

ＣＧ技術のように普遍的な技術を応用してゲームに組み込む、という方向は、
ユーザーの視点というゲームダイナミクスから離れたオープンで固定された立脚点が
あるからこそ可能なのである。

一方、ＡＩはゲームのダイナミクスの中に溶け込み、ゲームのダイナミクスそのものを
形成する一つの要素であって、それは固定された立脚点を持たない、流れる運動そのものなのである。

この対比を覚えておけば、二つの分野をより自由に行き来しながら、
ゲームを製作して行くことが可能になるだろう。